마이크로디그리

책임교수 한마디

“사회복지학과 학생이 AI를 왜 배워야 할까요?”

저의 대답은 분명합니다. AI를 개발하는 사람만큼, AI가 누구를 위해 어떻게 사용되어야 하는지를 설계하는 사람도 필요합니다.
본 과정에서는 AI와 데이터를 활용해 실제 복지 문제를 분석하고, 사회복지·AI·현장 전문가들과 함께 새로운 복지서비스를 기획하고 설계합니다.
미래 복지 현장은 기술을 이해하는 사회복지사이자, 사람을 이해하는 AI 복지설계자를 필요로 합니다. AI를 단순히 사용하는 사람을 넘어, 사람의 삶을 더 나아지게 하는 기술의 목적을 설계하는 사람이 되길 바랍니다.

“AI를 사회복지 전문성과 연결해, 현장에서 바로 작동하는 여러분만의 경쟁력을 만들어 보세요.”

교육과정 개요

본 교육과정은 초고령사회와 디지털 전환(DX)을 넘어 인공지능 전환(AX)이 가속화되는 복지 산업의 변화에 선제적으로 대응하기 위해 설계되었다. 단순한 기술 활용 교육에서 벗어나, 기술의 주권자로서 사회적 가치를 기술에 입히는 ‘디지털 복지 기획자(Digital Welfare Planner)’ 양성을 목표로 한다. 이를 위해 기존 IoT 기반의 연결 기술 역량에 AI 기반의 분석·판단·설계 역량을 더함으로써 복지기술 융합 교육의 통합적 체계를 구축한다. 또한 AI 기술 구현 속에 담길 가치와 목적은 사회복지사의 고유 영역임을 확립하여, AI 알고리즘의 편향성과 데이터 주권 등 새로운 윤리적 이슈에 대응할 수 있는 ‘가치 중심의 전문성과 책임 있는 AX 리더십’을 함양하고자 한다.

본 과정은 사회복지, AI·데이터, 공학 분야 전문가가 공동 참여하는 3차원 협업 교수체계로 운영되며, 가치 기반 서비스 설계, 기술 타당성 검증, 알고리즘 구조 설계를 통합적으로 다룬다. 이를 통해 복지 현장의 실질적 문제 해결을 중심으로 한 실무 밀착형 교육을 구현한다. 교육과정은 총 4개 교과목으로 구성된다.

• 기초 및 행정관리(개편 법정필수 교과목: 사회복지행정론): AX 시대의 복지조직 운영, 데이터 기반 의사결정, 행정적 책무성과 거버넌스 문제를 다룸으로써 AI 활용의 제도적·조직적 기반을 학습
• 조사 및 분석(개편 법정필수 교과목: 사회복지조사론): 전통적 조사 방법론에 머신러닝 예측 및 빅데이터 분석 기술을 융합한 현대적 연구 역량 강화
• 현장 및 실천(신설 사과대 교양 교과목: 휴먼 서비스 스마트워크): 디지털 사례관리 및 AI 기반 위험 예측 등 실제 현장에서의 스마트 기술 활용 양상 분석
• 통합 및 설계(신설 사과대 교양 교과목: AI 사회 서비스 디자인): Design Thinking 교수법 기반으로 현장 난제 정의부터 AI 솔루션 구조 설계 및 기술 윤리 가이드 수립까지의 전 기획 과정 실습

교육목표 및 인재상

“사회복지·컴퓨터공학·현장 전문가의 3차원 협력 교육을 통해, AI 기술에 사회적 가치를 입히는 ‘디지털 복지 기획자’를 양성함을 목표로 한다.”

1. 교육 목표: AX 시대를 선도하는 ‘디지털 복지 기획자’ 양성

본 과정은 DX를 넘어 AX 시대를 주도할 실무형 인재 양성을 위해, 사회복지 지식과 AI 기술의 접점에서 복지 사각지대를 해소하고 초개인화된 케어 서비스를 설계하는 기술 기반 서비스 기획 역량 강화를 지향한다.

• 지능형 복지 설계: AI 기반 복지기술의 구조와 적용 사례를 이해하고, 데이터 기반의 위험 예측 및 맞춤형 개입 전략을 설계한다.
• 실천적 현장 대응: 정신건강, 노인복지 등 특화 분야에 최적화된 디지털 돌봄 모델을 구축하고 지역사회 난제에 대한 AI 솔루션을 도출한다.
• 책임 있는 기술 운용: 알고리즘 편향과 개인정보 보호 등 AI 윤리 쟁점을 비판적으로 검토하여, 인간 존엄을 수호하는 책임 있는 기술 설계를 실천한다.
• 3차원 융합 교육 실현: 사회복지(전문지식과 기술, 가치와 윤리), 컴퓨터공학(AI 기술), 산학 현장(실무) 전문가가 협력하는 3차원 입체 코티칭(Co-teaching)을 통해 현장 즉시 투입이 가능한 plug-in 실천 역량을 함양한다.

2. 인재상: 가치와 기술을 조화시키는 ‘화쟁형(和諍型) 융합 인재’

다양성 속의 조화를 추구하는 불교의 화쟁사상을 계승하여, 사회복지학의 인간 존엄 가치 위에 AI·데이터 기술을 유기적으로 결합할 수 있는 혁신 인재상을 설정한다.

• 디지털 복지 기획자(Digital Welfare Planner): 기술적 구현은 AI의 영역이나 그 목적과 가치는 사회복지사의 영역임을 인식하고, 서비스의 ‘가치와 목적’을 주도적으로 설계하는 전문가이다.
• 지능형 서비스 실천가(AI-driven Practitioner): IoT(연결)를 통해 생성된 데이터를 AI(지능)로 분석·판단하여 복지 현장의 혁신을 이끄는 실무 밀착형 플러그인(Plug-in) 인재이다.
• 윤리적 기술 리더(Ethical Tech Leader): 학문적 경계를 넘어 현장과 소통하며, 기술 만능주의를 경계하고 포용적인 복지기술 환경을 구축하는 가치 지향적 리더이다.

교과목 소개

운영 교수진

진출분야

본 AI 복지기술 Micro Degree를 이수한 학생은 공공기관, 복지시설, 사회적기업, 일반 기업의 ESG·사회공헌 부서, 대학 및 연구기관 등 공공·민간·산업·지역사회 전반에서 AI 기반 스마트 복지정책 기획, 데이터 기반 서비스 운영, WelfareTech 연구개발을 선도할 수 있는 융합형 전문인력으로 진출할 수 있다. 이들은 공공복지, 민간복지, 사회혁신, 기업 ESG, 학술연구 등 다양한 경로를 통해 활동 영역을 확장하며, 전통적인 복지 실무를 넘어 디지털 전환 시대가 요구하는 AI 기반 복지기술 전문 영역을 개척하게 된다. 특히 고령화, 디지털 격차, 돌봄 위기 등 복합적 사회문제가 심화되는 오늘날, AI 복지기술 전문인력은 기술과 복지를 연결하는 전략적 설계자이자 윤리적 조정자로서 핵심적 역할을 수행할 것으로 기대된다. 이에 따라 본 과정 수료생은 ‘스마트 복지정책가’, ‘AI 기반 디지털 돌봄 설계자’, ‘WelfareTech 연구자’ 등 신흥 직무 영역의 핵심 인재로 성장하여, 향후 국내외 복지혁신 생태계의 중심 인력으로 자리매김할 잠재력을 지닌다.

공공기관 분야

중앙정부, 지방자치단체, 사회서비스원, 복지재단 등에서 AI 기반 복지정책 및 돌봄 사업 기획·운영 담당자로 진출할 수 있다. 이들은 복지행정 데이터 분석, 위험군 예측 모델 활용, 서비스 이용 패턴 분석 등을 통해 데이터 기반 맞춤형 돌봄정책과 스마트 행정 체계를 설계·고도화하며, 행정 효율성과 서비스 품질을 동시에 향상시키는 디지털 공공복지 혁신을 주도하게 된다.

복지시설 및 현장 실천 영역

노인, 장애인, 아동 등 다양한 이용자군을 대상으로 AI 기반 건강·안전 모니터링, 정서 상태 분석, 위험 예측 시스템을 활용한 맞춤형 돌봄서비스를 설계·운영하는 실무형 전문가로 활동할 수 있다. 현장 데이터를 기반으로 서비스 효과를 분석하고 돌봄 의사결정을 지원함으로써, 경험 중심 돌봄을 넘어 증거 기반(evidence-based)·예측 기반 돌봄체계 구축에 기여한다.

사회적기업·소셜벤처 분야

AI 기반 돌봄 플랫폼, 디지털 헬스케어 서비스 등 사회문제 해결형 기술 기반 서비스를 기획·개발하는 사회혁신 인재로 진출할 수 있다. 사회적기업 또는 소셜벤처의 기획·연구개발·서비스 설계 부서에서 활동하거나, AI 복지기술을 활용한 창업을 통해 기술과 사회적 가치의 결합 모델을 구현하는 핵심 인력으로 성장할 수 있다.

기업 ESG·사회공헌 분야

일반 기업의 ESG 전략 및 사회공헌 부서에서 AI 기반 건강·돌봄·지역사회 지원 프로그램을 기획·운영하는 역할을 수행할 수 있다. 데이터 분석을 활용한 사회적 가치 측정, 취약계층 맞춤형 지원 설계, 디지털 멘토링 및 돌봄 연계 프로그램 등을 통해 복지기술과 기업의 사회적 책임을 연결하는 ESG 전략 전문가로 성장할 수 있다.

대학·연구기관 및 정책 연구 분야

대학 및 정부출연연구기관, 연구소 등에서 AI 복지기술의 효과성·윤리성·정책 파급력을 분석하는 연구를 수행할 수 있다. 사회복지학, 공학, 보건의료, 데이터과학 등과의 융합연구를 통해 새로운 복지기술의 제도화와 정책 개선에 기여하며, AI 복지기술연구, 정책 자문, 기술 평가 및 윤리 검토를 담당하는 전문인력으로 성장할 수 있다.